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Histórias de sucesso

See what’s possible — today

Customers are using Qlik to implement generative AI models, better inform business decisions, and improve outcomes.

A nurse checking a woman's blood pressure

O sistema de saúde sem fins lucrativos usa o Qlik para prever quais pacientes têm mais risco de faltar ou cancelar a consulta, economizando cerca de US$ 6 milhões em 15 clínicas durante dois anos. "O Qlik AutoML coloca você no jogo antes e serve de base para a criação de algo maior e mais rápido.” Brent Styer - Chief Data Scientist at ARH

A warehouse full of pallets and boxes

O fornecedor de supply-chain-as-a-service usa o Qlik para prever problemas de abastecimento tais como “Você tem 10 pedidos para uma peça que é necessária em três dias, mas o prazo de entrega dessa peça é superior a 10 dias”. Eles também criaram uma torre de controle logístico de 360º para os seus clientes, permitindo a eles visualizar em tempo real EDI, análises preditivas, monitoramento dos pedidos até a remessa, eProcurement e muito mais.

a person driving a Harman car

Essa empresa de US$ 10 bilhões com 32 mil funcionários substituiu o Tableau, o Einstein e o Salesforce pelo Qlik como seu único padrão de analytics para eliminar silos de aplicativos - menos tempo (e risco) ingerindo dados, mais tempo agregando valor por meio da análise. Eles também estão testando um novo app integrando ChatGPT e Qlik, capacitando as equipes técnicas e de negócios a coletar insights contextuais e preditivos.

a robot arm with a laptop

"O aumento da qualidade dos dados obtido com o Qlik melhorou os tempos de resposta dos negócios e criou uma confiança incrível nos dados que as pessoas estão usando. Essa confiança nos permite explorar com segurança novos casos de uso para dados em tempo real com análise preditiva e IA, o que nos ajudará a encontrar ainda mais valor em nossos dados." Henri Rufin - Head of Data and Analytics, Radiall

A nurse in scrubs holding a tablet computer, ready to provide efficient healthcare services

A Siemens Healthineers é uma organização de saúde que está aproveitando ao máximo o aprendizado de máquina, usando-o para obter insights práticos dos dados dos pacientes com muito mais rapidez e descobrir tendências para inspirar ações que beneficiem os pacientes. Isso reduz muito a carga de trabalho dos profissionais e permite diagnósticos consistentes - melhorando, em última análise, os resultados para os pacientes..

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